<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-2"?><!DOCTYPE doc PUBLIC '' 'Text.dtd'>
<?xml-stylesheet href="trans.xslt" type="text/xsl"?>


<doc language='hu'>
<path>


</path>
<title>Globális optimalizálás</title>
 <body>
  <p><b>Az alábbi információk tájékoztató jellegűek. A hatályos követelmények az <a href="http://www.u-szeged.hu/tanrend">egyetemi tanrendi keresőben </a>találhatók.</b></p>
 
<h1><title>Tárgy neve: Globális optimalizálás</title>


    <h2><title> Kódja/kódjai: I022</title>


    </h2>
<h2><title>Felelős előadó: Dr. Csendes Tibor</title>


    </h2>
<h2><title>Felelős tanszék: Alkalmazott Informatika Tsz.</title>

    <p>Nappali tagozaton:</p>

    <p>  Előadás: heti 2 óra / 5 kredit. Teljesítés módja:
    Kollokvium. </p>

    <p>  Gyakorlat: heti 1 óra / 0 kredit. Teljesítés módja:
    Aláírás.</p>

    <p>Levelező tagozaton (nincs)</p>

    <p>  Előadás: összesen  14 óra / 5 kredit. Teljesítés módja:
    Kollokvium.</p>

    <p>  Gyakorlat: összesen 10 óra / 0 kredit. Teljesítés módja:
    Aláírás.</p>

    <p>A kurzus felvételének előfeltétele: az <emph>
Operációkutatás
    II.</emph>
 tárgy teljesítése.</p>

    <p>Előadás rövidített anyaga: <a href='http://www.inf.u-szeged.hu/%7Ecsendes/go.ps.gz'>http://www.inf.u-szeged.hu/~csendes/go.ps.gz</a></p>

    </h2>
<h2><title>Tematika:</title>

    <p>A globális optimalizálási feladat különböző alakjai,
    műveletigényének viszonya a lineáris programozáséhoz.</p>

    <p>Az egyes globális optimalizálási feladatok egymásba
    való átalakítása, redukálása egy-dimenziós feladatra.</p>

    <p>A globális optimalizálási módszerek osztályai, a
    felhasznált információ típusa szerinti csoportosítás.</p>

    <p>Sztochasztikus és multi-start eljárások globális
    optimalizálásra, ezek konvergenciája és megállási
    feltételei.</p>

    <p>A Lipschitz-konstans ismeretére támaszkodó módszerek,
    konvergenciatételek, egy- és több-dimenziós eljárások.</p>

    <p>Intervallum-aritmetika: a 4 alapművelet, a
    négyzetreemelés, a gyökvonás, a standard függvények
    kiterjesztése intervallum-argumentumra.</p>

    <p>A bit-billentés szerepe számítógépeken.</p>

    <p>A naiv-, vagy természetes intervallum-kiterjesztés
    becslésének minősége, lineáris konvergencia.</p>

    <p>A központi alak (centered form), és más befoglaló
    függvények, négyzetes konvergencia.</p>

    <p>Az automatikus deriválás és szerepe a befoglaló
    függvények javításában.</p>

    <p>A Moore-Skelboe intervallum-felezési algoritmus, és
    alkalmazása globális optimalizálásra és
    érzékenység-vizsgálatra.</p>

    <p>Konvergencia-sebesség.</p>

    <p>Gyorsító vizsgálatok intervallumos korlátozás és
    szétválasztás típusú algoritmusokban.</p>

    <p>Intervallumos Newton algoritmus, patológikus
    feladatok.</p>

    <p>Intervallumos módszer a szinthalmaz jellemzésére.</p>

    <p>Néhány intervallum-aritmetikát támogató programozási
    nyelv: PASCAL-SC, PASCAL-XSC, C-XSC, FORTRAN-XSC, ACRITH,
    ARITHMOS, ...</p>

    </h2>
<h2><title>Ajánlott irodalom:</title>


    <p>R. Horst and P.M. Pardalos (eds.): <emph>
Handbook of
    Global Optimization</emph>
, Kluwer, 1995.</p>

    <p>R. Horst, P.M. Pardalos, N.V. Thoai: <emph>
Introduction to
    Global Optimization</emph>
, Kluwer, 1995.</p>

    <p>R.B. Kearfott: <emph>
Rigorous Global Search: Continuous
    Problems</emph>
, Kluwer, 1996.</p>
</h2>

    <h2><title>A kurzus teljesítésének feltételei:</title>
    <p><b>
Nappali:</b>
  <b>
:</b>
  4 kisdolgozat, egy esszé és egy
    tudásfelmérő dolgozat sikeres teljesítése (minimum 50%
    mindegyik esetben).</p>

    <p><b>
Levelező: :</b>
  4 kisdolgozat, egy esszé és egy
    tudásfelmérő dolgozat sikeres teljesítése (minimum 50%
    mindegyik esetben).</p> 
  
</h2>
</h1>
</body></doc>


